Modelos blanco y negro

📕 Modelos blanco y negro 2020

Gracias a todos los fotógrafos que compartieron sus mejores fotos en este concurso de fotografía con la oportunidad de ganar un paquete de regalos y más! Desde fotografía profesional de estudio hasta retratos de incógnito y de calle, los miembros del grupo mostraron cómo capturar retratos femeninos en blanco y negro. Lleva tus retratos en blanco y negro al siguiente nivel con nuestra nueva guía.
Fotógrafo/Retocador: Tina Marie Makeup Photography: Michelle Lee Bibbs Modelo: Asistente de Nyagoa Gigi Chuol: Racheal Jones #tinamariefotografía #tinamariealaska #p#maquillaje #pelo #afro #fotografía en blanco y negro #darkbeauty #belleza #modelo #po por tinamarie-7110

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Max se refiere a cómo podemos ver la fotografía en blanco y negro en este ensayo. Deberíamos mirar a través de una lente diferente a la que usamos en la fotografía a color, desde el entrenamiento del ojo hasta la selección de los modelos, el maquillaje, el estilo y la iluminación. Max, ¡bájalo!
Aunque muchos aficionados simplemente hacen una sesión fotográfica en color y luego se convierten al blanco y negro, no sólo en principio sino también en la configuración, los profesionales saben cómo empezar en blanco y negro. Antes de empezar a disparar, hay una serie de cosas que puedes hacer que pueden ayudarte a producir unos resultados verdaderamente espectaculares mientras trabajas solo en monocromo. Aquí hay un par de las más críticas.
Lleva algún tiempo aprender a ver en blanco y negro, pero es el secreto para conseguir un gran disparo en blanco y negro. Por naturaleza, vemos y pensamos en color, pero las sesiones de fotos en blanco y negro necesitan un ojo diferente, uno que mire el contraste, la textura y el tono más que el color. Ayudará a construir un tablero de ánimo que consista casi enteramente en fotos en blanco y negro. Esto no sólo le permitirá mantener su visión e idea simple, sino que ayudará a dirigir a su modelo y a otros miembros del equipo. Añadir una o dos tomas en color está bien, pero en general, ciñete al género en el que estás trabajando. Ayudará a mantener a tu equipo y a ti en el camino.

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Lo que, exactamente, molesta a la gente sobre estas fotos también vale la pena desempacar. «A diferencia de la campaña «Black Lives Matter», que la gente de color y sus partidarios no POC pueden y deben apoyar, la «magia de las chicas negras» es más personal que eso. Se trata de mujeres negras que se reúnen para celebrarse a sí mismas, aceptando su alegría, su ingenio, su belleza, y luchando contra una cultura que devalúa a las mujeres negras en la corriente principal. Acabo de leer la conmovedora entrevista de Solange en Teen Vogue con Amandla Stenberg, donde Solo celebra «conectando como dos chicas negras inconformes…], bailando por la vida mientras colorean fuera de cada línea, y] rociando la magia de las chicas negras en cada grieta del universo». Una de esas cosas que no es realmente para los blancos es la magia de las chicas negras, y eso está bien. Cortesía de Zazzle.com.

🦝 Modelos blanco y negro del momento

Los científicos de datos y los líderes empresariales se enfrentan hoy en día a un serio desafío al desarrollar o utilizar modelos de aprendizaje automático y sistemas de inteligencia artificial: cómo conciliar la interpretabilidad y la precisión resultantes de la disparidad entre los modelos de caja negra y de caja blanca.
Vivimos en un mundo de modelos con cajas negras y cajas blancas. Los modelos de caja negra, por un lado, tienen relaciones medibles entre la entrada y la salida, pero carecen de claridad en cuanto a su funcionamiento interno (piense: un modelo que toma como entrada un atributo del cliente y como salida una tasa de seguro de automóvil, sin un cómo discernible). Esto es característico de los modelos forestales de aprendizaje profundo y potenciado/aleatorio que modelan situaciones extremadamente complejas con alta no linealidad e interacciones de entrada.
Los modelos de caja blanca, por otro lado, tienen comportamientos, atributos y relaciones observables/entendibles entre las variables de influencia y las predicciones de rendimiento (piense: regresiones lineales y árboles de decisión), pero a menudo no son tan eficientes como los modelos de caja negra (es decir, menor precisión, pero mayor claridad). Cualquier modelo será explicable y sencillo en el mundo ideal, útil para: